Мухін, Вадим ЄвгеновичТагільцев, Дмитро Ігорович2024-02-142024-02-142024Тагільцев, Д. І. Інтелектуальні засоби підтримки автоматизації управління бізнес процесами : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тагільцев Дмитро Ігорович. - Київ, 2024. - 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64543Об’єкт дослідження: методи та моделі організації, управління та аналізу бізнес процесів. Предмет дослідження: моделі нейронних мереж та машинного навчання для прогнозування рівня заробітної плати працівника. Мета роботи: збір та підготовка вхідних даних про працівників та розробка моделей, за допомогою яких можна прогнозувати рівень заробітної плати. Під час виконання роботи були створені моделі машинного навчання та нейронних мереж для прогнозування рівня заробітної плати працівника. Для реалізації програмного продукту було використано мову програмування Python. Моделі розроблялись за допомогою бібліотек scikit-learn та keras. Для навчання моделей використовувався датасет з ресурсу Employee Productivity and Satisfaction HR Data з ресурсу kaggle.74 с.ukбізнес процесінтелектуальний аналіз данихмашинне навчаннянейронна мережарегресіявипадковий лісbusiness processdata miningmachine learningneural networkregressionrandom forestMaster Thesis004.04