Писарчук, Олексій ОлександровичМельнійчук, Богдан Юрійович2024-02-132024-02-132023Мельнійчук, Б. Ю. Система з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мельнійчук Богдан Юрійович. – Київ, 2023. – 128 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64500Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 95 аркушів основного тексту, 32 ілюстрації, 9 таблиць. При підготовці використовувалася література з 25 різних джерел. Метою магістерської роботи є підвищення ефективності ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням шляхом розробки моделі штучного інтелекту та впровадження її в систему що б забезпечила зберігання даних та їх пердачу з користувацьким інтерфейсом на мобільних девайсах. Для досягнення мети мети було вионано наступні кроки: - проаналізовано актуальні роботи та розроблено згорткову нейрону мережу на основі попередньо тренованої. - Створено набір данних для навчання розробленої моделі штучного інтелекту - Проведено навчання нейроної мережі на зібраному наборі даних - Створено мікросервісну архітектуру, що включає клієнтську частину, базу данних та сервіс генерування передбачень. Об’єктом досліджень є процес ідентифікації зображень. Предмет досліджень - моделі та методи ідентифікації зображень. Для проведення досліджень було сформовано менший набір даних та створено дві базові моделі з використанням бібліотек Tensorflow та Pytorh. Для подальшої побудови було проведено порівняльне дослідження 4-ох попередньотренованих моделей. Результатом роботи є застосунок , як користувацький інтерфейс, з основною фнкцією визначення марки, моделі та генерації авто за фотографією, та можливістю вказати чи правильно сформоване передбачення.128 с.ukзгорткова нейрона мережасonvolutional neural networkмікросервісна архітектураmicroservice architectureпередбачення за фотоphoto predictionMaster Thesis004.9