Зайченко, Юрій ПетровичБех, Петро Васильович2019-01-292019-01-292018Бех, П. В. Застосування методів штучного інтелекту в задачі автоматичного розпізнавання мовлення : магістерська дис.: 122 Комп'ютерні науки / Бех Петро Васильович. – Київ, 2018. – 133 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26099Магістерська дисертація: 133 с., 17 Рисунків, 23 табл., 39 джерел літератури, 1 додаток. Об’єкт дослідження: алгоритми автоматичного розпізнавання мовлення. Предмет дослідження: обробка природних мов. Цілі дослідження: створення системи з перетворення аудіофайлів у текстові записи в контексті нарад. Задачі роботи: розробити штучну нейронну мережу для автоматичного розпізнавання мовлення, тобто розробити інформаційну систему з веб- інтерфейсом, що могла б за командою користувача провести автоматичне розпізнавання усного мовлення з певного файлу-контейнера, а також надавати можливість індексованого пошуку тексту в уже оброблених записах. Під час виконання роботи було проведено аналіз сучасних аудіоформатів та методів з розпізнавання інформаційних сигналів, серед методів була обрана комбінація попередньої обробки через MFCC, інтелектуального аналізу через LSTM. Була розроблена архітектура мережі для розпізнавання мовних символів у звуковому потоці. Актуальність проекту мотивується відсутністю аналогічних рішень і потенційною зацікавленістю з боку бізнесу. Результати роботи можуть бути використані як комерційними організаціями, так і ентузіастами, що прагнуть розробити щось подібне.ukаналіз MP3автоматичне розпізнавання мовленняPythontensorflowKerasMFCCLSTMRNNCTCMP3 analysisautomatic speech recognitionMaster Thesis133 с.004.896