Мягкий, Михайло ЮрійовичГребенюк, Софія Олексіївна2025-11-072025-11-072025Гребенюк, С. О. Рекомендаційна система підбору персоналізованої літератури : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Гребенюк Софія Олексіївна. – Київ, 2025. – 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77150Дипломний проєкт містить 71 с. тексту, 31 рисунок, 24 таблиці, посилання на 16 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Мета дослідження — розробити рекомендаційну систему, що адаптується до індивідуальних потреб користувачів при підборі літератури. Об’єктом дослідження є системи персоналізованих рекомендацій у бібліотечних сервісах. Предметом дослідження є дані про інтереси користувачів як основа для рекомендацій. Методи дослідження — моделювання користувацьких профілів на основі статистичних методів. У дипломному проєкті розроблено рекомендаційну систему з надання підбірок персоналізованої літератури. Проведено детальний аналіз предметної області, визначено основні вимоги до системи. При виборі методу багатокритеріального прийняття рішень було досліджено різні алгоритми та обрано метод, що найкраще підходить для вирішення поставленої задачі. Створена система може бути корисна на платформах цифрового контенту для підвищення персоналізованого досвіду користувача.71 с.ukлітератураметод зваженої сумиприйняття рішеньрекомендаційна системаliteratureweighted sum methoddecision makingrecommendation systemBachelor Thesis