Данилов, Валерій ЯковичСкришевський, Остап Едуардович2020-02-282020-02-282019-12Скришевський, О. Е. Методи тривимірної реконструкції моделей об'єкта з послідовності фотозображень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Скришевський Остап Едуардович. - Київ, 2019. - 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32014Об’єкт дослідження - методи тривимірної реконструкції моделей. Предмет дослідження - використання модуля ідентифікації особливих точок на базі згорткових нейронних мереж у задачах тривимірної реконструкції. Мета роботи - дослідити сучасні методи реконструкції об’єктів у тривимірному просторі. З ціллю проведення дослідження було розроблено програмний модуль, призначену для тривимірної реконструкції будинку з використання системи ідентифікації особливих точок на базі згорткових нейронних мереж. В роботі досліджено наступні методи: SIFT та LIFT та їх модифіувції. Обрані методи досліджувалися з використанням opensource набору даних. Результатами роботи є розроблений модуль, отриманий в результаті дослідження тривимірної реконструкції обєктів, показники ефективності отриманого методу та напрямки для подальших досліджень. Наукова новизна полягає в виділенні ідей та напрямків подальшого дослідження з метою отримання нових рішень в галузі фотографметрії.ukштучні нейронні мережіглибоке навчаннявиявлення об’єктіврежим реального часуartificial neural networksdeep learningobject detectionface detectionmobile devicesrealtimetensorflowtensorflow objectdetection apigoogle cloud ml engine.Master Thesis102 с.004.8