Мухін, Вадим ЄвгеновичКоновал, Володимир Олексійович2024-05-072024-05-072023Коновал, В. О. Адаптивні засоби захисту комп’ютерних систем на основі апарата нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Коновал Володимир Олексійович. – Київ, 2023. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66675Дипломна робота: 98 с., 17 рис., 1 додаток, 41 джерело, 29 табл. Актуальність роботи: В останні роки проблема виявлення та реагування на зміни в даних в режимі реального часу стає все більш актуальною. Дана проблема полягає в тому, що з часом дані можуть зміни свій розподіл і ті класифікатори даних, які раніше показували високу точність роботи, можуть почати видавати неправильні оцінки цих даних або мітки класів. Дана проблема носить назву дрейф концепції. Методів виявлення дрейфу а також правильного реагування на нього за останні роки було розроблено немало, але всі ці методи мають ряд недоліків. Серед чих недоліків можна виділити необхідність доступу до справжніх міток класів, що в умовах реального світу є доволі витратною по ресурсам задачею, а також високий рівень помилкових спрацьовувань. Мета: метою даної роботи є розробка адаптивного методу захисту комп’ютерних систем з використанням штучних нейронних мереж. Зміст роботи: Необхідно розробити адаптивний метод захисту, який використовує штучні нейронні мережі. Розроблений метод експериментально порівняти з існуючими методами захисту комп’ютерних мереж, які використовують штучні імунні системи. Опис об’єкта дослідження: В даній роботі в якості об’єкта дослідження, штучні нейронні системи а також методи визначення дрейфу концепції і класифікації потоку даних. Наукова новизна: Новий метод класифікації потоку даних, який не вимагає доступу до міток класу для виявлення дрейфів концепцій.98 с.ukДрейф концепціїШтучні нейронні мережіПотоки данихАдаптація до дрейфу концепціїАдаптація нейронних мережConcept driftArtificial neural networksData streamsConcept drift adaptationNeural network adaptationMaster Thesis004.42