Сперкач, Майя ОлегівнаКравець, Олександра Олегівна2023-07-102023-07-102022-12-31Кравець, О. О. Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кравець Олександра Олегівна. – Київ, 2022. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57927Магістерська дисертація: 106 с., 20 рис., 33 табл., 9 додатків, 16 джерел. Актуальність. Оголошення про відкриту вакансію зазвичай отримує багато відгуків. Відфільтрувати всі резюме вручну доволі складно, оскільки такий процес займає багато часу, спричиняє величезні витрати ресурсів та може бути доволі неефективним, оскільки багато резюме пропускаються через людський фактор. Зважаючи на вище перелічене, можна стверджувати, що потрібна автоматизована інтелектуальна система, яка буде давати можливість вилучити всю важливу інформацію з неструктурованих резюме, обробити та проаналізувати її. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформаційних систем та технологій Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою». Мета дослідження – спрощення процесу пошуку та відбору кандидатів відповідно вакансій шляхом аналізу їх резюме за допомогою методів обробки текстів природньої мовою . Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: виконати аналіз відомих методів обробки та порівняння текстів; розробити алгоритм вилучення та обробки необхідних даних з текстів резюме та описів вакансій з їх подальшим порівнянням; розробити програмну реалізацію системи для обробки текстів резюме та описів вакансій; виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – методи обробки текстів природною мовою. Предмет дослідження – інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою.98 с.ukрезюмеприродна моваобробка текстукосинус подібностірекрутингMaster Thesis004.023