Лопатін, Олексій КостянтиновичКузьмінчук, Анатолій Володимирович2024-02-122024-02-122024Кузьмінчук, А. В. Інтелектуалізована система вибору S-моделей зростання економіки : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кузьмінчук Анатолій Володимирович. - Київ, 2024. - 130 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64470Магістерська дисертація містить 130 с., 25 табл., 38 рис., 1 додаток, 21 джерело. Актуальність теми: дане дослідження є актуальним, адже економічне зростання є важливою характеристкою економічних процесів і можливість прогнозування цієї характеристики, дозволяє спростити аналітичну роботу та отримати більш якісні результати. Об’єкт дослідження: математичні об’єкти, а саме двохфакторні агреговані S-криві економічного зростання. Предмет дослідження: прогнозування двохфакторних агрегованих S-кривих економічного зростання. Мета дослідження: створення інтелектуальної системии підтримки прийняття рішень (ІСППР) для допомоги в прогнозуванні двохфакторних агрегованих S-кривих економічного зростання. Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення ІСППР, яка дозволить з певною точністю моделювати двохфакторні агреговані S-криві економічного зростання за наданим набором даних. За допомогою мови програмування Python та графічного інструменту PyQt було створенно ІСППР, яка на наборі вхідних даних економічної складової, дозволяє виконати прогнозування за допомогою S-кривих економічного зростання.130 с.uks-подібна виробнича функціясукупна факторна продуктивністьефективність інвестиційпринцип чарльза р. гультена (charles r. hulten)фактор продуктивностіфактор нагромадження капіталуs-shaped production functionaggregate factor productivityinvestment efficiencycharles r. hulten's principleproductivity factorcapital accumulation factorMaster Thesis004.942+001.5