Кирпатенко, Ілля МиколайовичАврамишин, Андрій Ігорович2024-02-142024-02-142024Аврамишин, А. І. Підвищення ефективності нейронних мереж за рахунок комбінування цифрових фільтрів : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Аврамишин Андрій Ігорович. – Київ, 2024. – 61 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64553Метою магістерської дисертації є розробка та впровадження нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах, що передаються бездротовими мережами. В епоху стрімкого розвитку інформаційних технологій, бездротова передача даних, зокрема відеопотоків, стає все більш поширеною. Це особливо актуально для таких систем, як безпілотні літальні апарати та сенсорні мережі. Однак, під час бездротової передачі відеопотік може бути уражений завадами, що може знизити якість зображення та ускладнити подальшу обробку. Це особливо актуально в умовах бойових дій, де відеопотоки, наприклад, з безпілотних літальних апаратів, можуть бути уражені засобами радіоелектронної боротьби, що негативно впливає на ефективність цих апаратів. Використання нейромереж для фільтрації шуму може значно покращити якість вихідного зображення. В магістерському дослідженні було проведено аналіз сучасних методологій обробки відеосигналів, вивчено принципи роботи нейромереж у контексті фільтрації шуму та розроблено систему для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах за допомогою нейромереж. В результаті було створено систему, яка здатна оцінювати та фільтрувати шум у вихідних відеосигналах в режимі реального часу за допомогою нейромереж. Ця система була реалізована на Python за допомогою бібліотеки Pytorch.61 с.ukнейронна мережацифрові фільтрирозпізнаваннякласифікаціяобробка зображенняметоди покращенняneural networkdigital filtersrecognitionclassificationimage processingimprovement methodsMaster Thesis