Дідковська, Марина ВіталіївнаМіщук, Андрій Романович2021-04-092021-04-092020-12Міщук, А. Р. Система оркестрації в розподілених обчислювальних мережах на основі навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Міщук Андрій Романович. - Київ, 2020. - 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40504Магістерська дисертація: 70 с., 26 табл., 20 рис., 1 дод., 20 джерел. Проблема керування ресурсами є важливою для сучасних систем, оскільки, незважаючи на розвиток сучасних засобів керування розбоділеними системами, контроль ресурсів досі значною мірою є відповідальністю адміністратора системи. Саме тому розробка автоматизованого оркестратора є сьогодні актуальною. Об’єктом дослідження є розподілені системи. Предметом дослідження є системи оркестрації на основі навчання з підкріпленням. Метою цього дослідження є розв’язок проблеми оркестрації ресурсів з допомогою підходів навчання з підкріпленням. Тестування, аналіз та оформлення результатів роботи системи. Для досягнення бажаного результату застосовано метод Expected SARSA, Adam та буфер відтворення досвіду. Наукова новизна полягає у розв’язку проблеми оркестрації в розподілених системах підходами навчання з підкріпленням, оскільки сучасні рішення ґрунтуються на імперативному, цілком контрольованому людиною керуванні.ukнавчання з підкріпленнямсистеми оркестраціїрозподілені системифункція винагородиалгоритм sarsareinforcement learningorchestratorsdistributed systemsreward functionsarsa algorithmMaster Thesis71 с.004.855.5:004.855.6