Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаПозняк, Дар'я Ігорівна2023-03-212023-03-212022Позняк, Д. І. Виявлення шахрайських операцій методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Позняк Дар'я Ігорівна. - Київ, 2022. - 90 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53812Магістерська дисертація: 90с., 26 рис., 23 табл., 1 дод., 17 джерел. Предмет дослідження – алгоритми класифікації транзакцій на основі структурних моделей. Об’єкт дослідження – відкритий набір даних про транзакції користувачів платіжної системи з веб-платформи Kaggle. Мета роботи - дослідження і розробка методів виявлення шахрайських операцій. Отримані результати – використовуючи теоретичні та емпіричні методи дослідження, було розроблено інформаційну технологію з виявлення шахрайських операцій. Актуальність роботи обумовлена тенденціями глобалізації та діджиталізації банківських послуг, зокрема – здійснення грошових переказів та інших банківських операцій. Виникає потреба у розробці новітніх методів виявлення злочинних дій зокрема із платіжними картками для запобігання незаконному здійсненню транзакцій. Для своєчасного виявлення шахрайських операцій доцільно використовувати методи машинного навчання. Подано тези та зроблено виступ на І Всеукраїнській науково-практичній конференції «Системні науки та інформатика».90 с.ukшахрайські операціїмашинне навчаннябінарна класифікаціяінформаційна технологіяfraudmachine learningbinary classificationinformation technologyMaster Thesis519.237.8