Ткач, Михайло МартиновичПриходько, Таїсія Владиславівна2023-08-012023-08-012023Приходько, Т. В. Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Приходько Таїсія Владиславівна. – Київ, 2023. – 66 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58820Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 2 таблиці, 4 додатка та 41 джерело – загалом 60 сторінок. Об`єкт дослідження: Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow. Мета дипломного проєкту: підвищення достовірності ідентифікації дефектів листя дерев за цифровим знімком. В даному проєкті була розроблена нейронна мережа, метою якої визначення наявності дефекту на лиситі з подальшим виділенням ушкоджених областей. Нейронна мережа дозволяє дослідити листя на предмет наявності хвороби, та заздалегідь запобігти захворюванню дерева. Нейронна мережа побудована на основі мови програмування Python та фреймворку TensorFlow.66 с.ukсистемаштучні нейронні мережідефектлистяTensorflowСистема виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології TensorflowBachelor Thesis004.42