Корнага, Ярослав ІгоровичПлохута, Дмитро Олександрович2019-02-202019-02-202018-12Плохута, Д. О. Система виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Плохута Дмитро Олександрович. – Київ, 2018. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26452У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого редагування фотографій, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. При фотографуванні різних краєвидів, будинків та інших нерухомих об’єктів, на фотографії попадають багато рухомих об’єктів, щоб їх прибрати треба використовувати різні програми. У них є багато можливостей для редагування зображень, проте їх не вистачає для повноцінної роботи з зображеннями. Визначено завдання для системи виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережі, відібрано нейронну мережу та спосіб її навчання, який найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі. Ця система надає вам автоматизований пошук та видалення рухомих об’єктів без використання важких для навчання додатків та програм на персональні комп’ютери. Дозволяє зменшити витрати часу та повністю забезпечити видалення рухомих об’єктів з фотографій. Розмір пояснювальної записки – 92 аркуша, містить 30 ілюстрацій, 23 таблиць, 6 додатків.ukнейронна мережаредагування зображеньнавчаннярозпізнаванняфотографіяneural networkimage editinglearningrecognitionphotographyMaster Thesis106 с.004.043