Куссуль, Наталія МиколаївнаПоприго, Ярослав Леонідович2023-01-312023-01-312022Поприго, Я. Л. Нейромережева модель розпізнавання вирв від бомбардування за супутниковими даними : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Поприго Ярослав Леонідович. – Київ, 2022. – 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52222Магістерська дисертація містить 109 сторінок, 20 ілюстрацію, і 181 джерел літератури. Наразі задача розпізнавання вирв від бомбардувань стає все гострішою. Після повномасштабної військової агресії російської федерації, чимало фондів намагаються оцінити збитки, які були нанесені об’єктам інфраструктури, цивільним будівлям, тощо. Нейромережева модель розпізнавання вирв від бомбардувань за супутниковими даними дасть змогу комплексно та всеціло оцінити масштаб руйнувань, який в подальшому може бути використаний для підрахунку збитків. Для досягнення мети було використано: нейромережеву модель U-Net ; Google Collaboratory; бібліотеки pytorch, torchvision, matplotlib, Pillow, imutils, scikit-learn, tqdm, gdal, numpy.ukнейромережева модельneural network modelмашинне навчаннmachine learningu-netu-netresnet-34resnet-34супутникові знімкиsatellite imagessentinel-2sentinel-2функція втратloss functionдатасетdatasetвирви від бомбардуваньescapes from bombingMaster Thesis110 с.004.93