Тимощук, Оксана ЛеонідівнаКондратов, Єгор Павлович2024-09-232024-09-232024Кондратов, Є. П. Система прогнозування котирувань на фінансових ринках на основі адаптивних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кондратов Єгор Павлович. – Київ, 2024. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69156Дипломна робота: 67с., 8 рис., 7 табл., 1 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: процес ціноутворення на фінансових ринках, зокрема дослідження охоплює динаміку цін акцій компаній. Предмет дослідження: прогнозування фінансових ринків за допомогою нейронних мереж. Це дослідження включає вивчення методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж, для аналізу історичних даних і виявлення закономірностей, які дозволяють передбачати майбутні зміни цін на фінансових ринках. Дослідження також охоплює розробку і тестування моделей нейронних мереж, аналіз їх точності. Мета дослідження: створення та дослідження нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків. Це передбачає розробку ефективної архітектури нейронної мережі, навчання моделі на історичних даних, проведення оцінки її точності та надійності у прогнозуванні цін на фінансових ринках, а також оптимізацію моделі для покращення результатів і підвищення її прогнозувальної здатності. Отримані результати: у процесі дослідження було розроблено за використання мови програмування Python дві нейронні мережі. Спочатку була створена базова модель нейронної мережі для прогнозування фінансових ринків, яка згодом була оптимізована з метою покращення точності та надійності прогнозів. Оптимізація включала використання методів Dropout та Early Stopping для підвищення продуктивності моделі.67 с.ukпрогнозуванняфінансовий ринокнеронні мережіметод adamнейронна мережа lstmforecastingfinancial marketneural networksadam methodlstm neural networkBachelor Thesis