Отрох, Сергій ІвановичЗащитинська, Марія Олександрівна2026-01-302026-01-302025Защитинська, М. О. Моніторинг стану розумного будинку за технологією IoT : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Защитинська Марія Олександрівна. – Київ, 2025. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78567Розроблено інтегровану IoT-систему моніторингу стану розумного будинку, яка забезпечує автоматичне виявлення подій та реагування на них за допомогою сенсорів руху й диму, мікроконтролера та виконавчих пристроїв. Створена модель реалізує надійну логіку обробки сигналів і дозволяє здійснювати оперативний контроль та керування елементами розумного будинку через мережеву взаємодію.Актуальність теми. Зростаюча потреба у створенні інтелектуальних систем безпеки, здатних автономно контролювати стан будинку та оперативно реагувати на потенційні загрози, вимагає використання ефективних підходів до їхнього проєктування. Передпроєктне моделювання архітектури таких систем дає змогу заздалегідь перевірити взаємодію компонентів і знизити ризики технічних помилок під час реального впровадження розумного будинку. Тому дослідження та реалізація систем моніторингу розумного будинку є актуальними та мають практичне значення. Метою роботи є розробка та дослідження моделі системи моніторингу розумного будинку на основі технології IoT. Завдання дослідження: ̶ провести аналіз технологій побудови системи моніторингу розумного будинку; ̶ дослідити архітектуру IoT-системи, принципів взаємодії сенсорів і мікроконтролера; ̶ реалізувати програмну модель системи моніторингу розумного будинку; ̶ провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність. Об’єкт дослідження – процес збору, обробки та передачі даних між сенсорами, мікроконтролером MCU та виконавчими пристроями в системі безпеки розумного будинку. Предмет дослідження – методи моніторингу та автоматичного реагування в системах розумного будинку на основі технології IoT. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в можливості відтворення роботи системи моніторингу розумного будинку без необхідності будувати реальну апаратну інфраструктуру. Запропонована модель дозволяє тестувати поведінку сенсорів, алгоритмів обробки даних та логіку реагування системи в умовах, максимально наближених до реальних, що мінімізує ризики помилок на етапі впровадження. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: ̶ 2 Міжнародній науково-практичній конференції «Innovative Research in Science and Economy», 3-5 грудня, 2025, м. Брюссель, Бельгія. Також до публікації подано статтю до журналу «Системи та технології. Випуск 1, 2026». Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 91 сторінки, в тому числі 71 сторінка основного тексту, 8 таблиць, 10 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 24 найменування.92 с.ukрозумний будинокмоніторингІнтернет речеймікроконтролерCisco Packet Tracerсенсориавтоматизаціябезпекаsmart homemonitoringInternet of ThingsmicrocontrollersensorsautomationsecurityMaster Thesis