Голець, Владислав ОлександровичБізюк, Ярослав Юрійович2026-09-182026-09-182026Бізюк, Я. Ю. Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бізюк Ярослав Юрійович. – Київ, 2026. – 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83291Дипломна робота за темою «Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Бізюком Ярославом Юрійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Завдання і предметна область роботи», «Аналіз подібних існуючих систем», «Аналіз інструментів розробки та реалізації програмного продукту», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерело; 8 ілюстрацій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 94 сторінка. Актуальність теми. Необхідність створення єдиного машинно-читаного джерела знань про технічні характеристики, режими роботи та діагностику інженерного обладнання, а також автоматизація його наповнення засобами штучного інтелекту замість трудомісткого ручного введення даних з паперових і PDF-паспортів виробника. Мета роботи і завдання дослідження. Розробка онтологічної моделі обладнання та програмного комплексу для семантичного збереження, запиту й автоматизованого ШІ-наповнення знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем Практичне значення одержаних результатів. Створення єдиного семантичного шару (онтологія OWL/RDF + SPARQL-endpoint + HTTP API), який надає іншим підсистемам межі норми, діагностичні дані та характеристики обладнання, а також ШІ-конвеєра, що автоматично перетворює PDF-паспорти на валідовані триплети онтології з точністю понад 95 %.94 c.ukонтологіяOWLRDFSPARQLграф знаньApache Jena Fusekiвеликі мовні моделіAnthropic Claudeвидобування знаньсемантичний вебflaskrest apidocker composeконтейнеризаціяBachelor Thesis