Караєва Наталія ВеніамінівнаБарабаш Владислав Іванович2024-02-152024-02-152023Барабаш, В. І. Методи і засоби розпізнавання наслідків повені для сільського господарства за супутниковими знімками : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Барабаш Владислав Іванович. – Київ, 2023. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64609Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 29 найменувань, 2 додатків, і містить 39 рисунки, 24 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 100 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 15 сторінок. Актуальність теми. Україна відома своїм великим аграрним потенціалом, Є вразливою до впливу повеней на сільське господарство. Особливо в контексті збройної агресії з боку Російської федерації, коли штучно створені або зростаючі природні ризики зумовлюють ще більший тиск на цей стратегічно важливий сектор економіки. Триваюча військова агресія має потенціал призвести до серйозного погіршення виробничої здатності сільського господарства та загрози продовольчій безпеці країни. Впровадження методів розпізнавання наслідків повені через супутникові знімки набуває критичного значення для швидкого розпізнавання втрат в сільському господарстві. Це дозволяє не лише точно оцінити розмір шкоди, але й надати оперативну інформацію для вжиття ефективних заходів відновлення виробництва та мінімізації втрат. Розпізнавання наслідків цих природних подій за допомогою супутникових знімків може стати ключовим інструментом для швидкого виявлення та оцінки пошкоджень, а також розробки стратегій відновлення, необхідних для забезпечення стабільності економіки країни. Мета дослідження полягає в досліджені методів та засобів розпізнавання наслідків повеней за допомогою супутникових знімків для сільського господарства, а також програмна реалізація у вигляді системи. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: – обґрунтувати актуальність дослідження проблеми розпізнавання наслідків повені для сільського господарства; – проаналізувати методи розпізнавання наслідків повеней для сільського господарства за супутниковими знімками; – визначити методи, які найкраще підходять для обробки зображень; – розглянути функціональні можливості та характеристики сучасних програмних засобів для розпізнавання наслідків повеней; – спроектувати архітектуру системи та розробити програмне забезпечення на основі запропонованих методів обробки зображень. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології. Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології розпізнавання повеней за допомогою супутникових знімків. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням методів, зокрема: – методу NDWI; – методу порогових значень; – методу к-змінних; – методу фільтрації Гауса. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи розпізнавання наслідків повеней для сільського господарства за супутниковими знімками, яка надає змогу отримання необхідної інформації особам, які приймають управлінські рішення в галузі сільського господарства. Апробація результатів дисертації Основні положення роботи доповідались і обговорювались на: 1. XIX-й Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». 2. XX-й Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». 3. VIII Міжнародна науково-практична конференція «Modern technologies of human development»100 с.ukMaster Thesis