Данилов, Валерій ЯковичКулина, Анісія Петрівна2023-03-152023-03-152022Кулина, А. П. Системний аналіз та прогнозування смертності від забруднення повітря : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кулина Анісія Петрівна. - Київ, 2022. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53706Магістерська дисертація: 91 с., 22 табл., 29 рис., 1 додаток, 19 джерел. Задача побудови моделей та прогнозу є важливою складовою розв’язання проблеми забруднення та смертності у зв’язку із нею. Маючи модель, що здатна оцінити ризик смертності, можна зрозуміти доцільність покращення природних умов, відстеження та контролю викидів у атмосферне повітря. Для побудови таких моделей краще за все використовувати методи машинного навчання. Метою роботи є інтелектуальний аналіз даних, розробка програмного забезпечення системи прогнозування показників смертності від забруднення повітря, порівняльний аналіз різних моделей машинного навчання. Об’єкт роботи - набір даних, що описує рівень забруднення та рівень смертності від забруднення. Предмет роботи - інтелектуальний аналіз даних та методи машинного навчання. У даній роботі було вивчено питання забруднення повітря та його вплив на здоров’я людей; розглянуто ресурси, що вивчають забруднення, розглянуто методи машинного навчання для реалізації програми; виконано аналіз та розроблено програмний продукт мовою Python для прогнозування смертності від забруднення повітря.91 с.ukмашинне навчанняінтелектуальний аналіз даних,забруднення повітряmachine learningintelligent data analysisair pollutionСистемний аналіз та прогнозування смертності від забруднення повітряMaster Thesis004.8