Чумаченко, Олена ІллівнаЛюбаченко, Микола Олександрович2021-01-022021-01-022020-12Любаченко, М. О. Багатокритеріальна система оптимізації налаштування нейронних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Любаченко Микола Олександрович. – Київ, 2020. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38442Штучні нейронні мережі є об’єктом дослідження, а предметом дослідження розглядаються ті генетичні методи та алгоритми нейронних мереж, які будуть налаштовувати нейронні мережі. Робота присвячена розробці програмного засобу, що допомагає в підборі параметрів для структурно-параметричного синтезу штучних нейронних мереж, та дозволяє отримати нейромережеві моделі, придатні для виробничого застосування. У дипломі розглянуті сучасні підходи до вирішення поставленого завдання. На їх основі розроблено архітектуру програмного застосунку, який являє собою програмну систему, яка складається з окремих компонентів, що робить її гнучкою для змін, легко керованою та дає можливість інтеграції з іншими системами. Застосунок побудований із використанням сучасних програмних засобів, може бути розгорнутий на широкому спектрі обчислювальних систем, є платформонезалежним. Отримані результати можуть бути корисними при застосуванні у багатьох галузях, що пов’язані з класифікації, апроксимацією, Розмір пояснювальної записки становить 88 аркушів, містить 29 ілюстрацій, 26 таблиць, 6 додатків.ukштучні нейронні мережібагатокритеріальна оптимізаціяналаштування нейронних мережзастосування штучних нейронних мережгенетичні алгоритмиartificial neural networksmultiobjective optimizationneural network settingsapplication of artificial neural networksgenetic algorithmsMaster Thesis95 с.004.8