Данилов, Валерій ЯковичДенесюк, Владислав Ігорович2023-10-112023-10-112023Денесюк, В. І. Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Денесюк Владислав Ігорович. – Київ, 2023. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61179Дипломна робота: 115 с., 31 рис., 10 табл., 2 додатки, 21 джерел. Об’єкт дослідження – Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою методів машинного навчання. Мовою розробки було використано Python. HAR є ключовим елементом у багатьох сучасних технологіях, включаючи носимі пристрої, смартфони та системи розумного будинку. Воно охоплює широкий спектр діяльності, від простих рухів, таких як ходьба або біг, до складніших дій, наприклад, виконання конкретних вправ або навіть поведінки при використанні технологій. HAR має великий потенціал для покращення якості життя людей. Мета роботи – розробка ефективної моделі машинного навчання для вирішення задачі розпізнавання людської активності (HAR). "Ефективність" означає здатність моделі точно і консистентно розпізнавати та класифікувати різні типи людської активності на основі даних з сенсорів, таких як акселерометр та гіроскоп, що зазвичай знаходяться в носимих пристроях та смартфонах. Ключова особливість це універсальність, яка надає змогу зробити функціонал більш ширшим та глобальним, для покращення ефективності та точності.115 с.ukпрогнозуваннямашинне навчанняглибоке навчаннякласифікаціяметодо опорних векторівлогістична регресіяансамблеві методирозпізнавання діяльності людиниpredictionmachine learningdeep learningclassificationsupport vector machineslogistic regressionensemble methodshuman activity recognitionBachelor Thesis