Нещадим, Олександр МихайловичАнікєєв, Ігор Анатолійович2024-08-222024-08-222024Анікєєв, І. А. Програмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Нещадим Олександр Михайлович. – Київ, 2024. – 132 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68470Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу та програмного забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів генерації аудіо, побудови і навчання штучних нейронних мереж та запропоновано новий метод мелодійного викривлення, що ґрунтується на комплексному використанні згорткових нейронних мереж, програмна реалізація якого дозволила підвищити ефективність роботи зображень до 94-95%. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів.132 с.ukмелодійне викривлення аудіоматеріалівштучний інтелектнавчаннязгорткові нейронні мережіwavenetобробка аудіо в реальному часімашинне навчанняcnnалгоритми обробки сигналівмодифікація архітектур нейронних мережаудіоплагінигенеративні змагальні мережіспектральний аналізоптимізація моделівалідаціятестування аудіоданихмузичне виробництвозвуковий дизайнMaster Thesis004.912