Салогуб, А. О.Босак, А. В.2026-05-202026-05-202025Салогуб, А. О. Порівняння методів короткострокового прогнозування небалансів електричної енергії / А. О. Салогуб, А. В. Босак // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2025. – № 2. – С. 169-173. – Бібліогр.: 15 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/80947У представленому дослідженні розглядаються актуальні проблеми підвищення точності короткострокового прогнозування як позитивних (IPS+), так і негативних (IPS-) дисбалансів електричної енергії. Дисбаланси, що погіршуються внаслідок розбіжностей між прогнозованим та фактичним споживанням/генерацією, становлять значний виклик для операторів енергосистем. Для вирішення завдання підвищення точності прогнозів було проведено ретельний порівняльний аналіз ефективності трьох розширених методів прогнозування часових рядів. таким чином, оцінювалася спроможність моделі Холта-Вінтерса (HOLT-WINTERS), яка добре підходить для рядів з трендом та сезонністю, стандартної моделі ARIMA (авторегресійна інтегрована ковзна середня) та її сезонного розширення – моделі SARIMA. Ці методи застосовуються для роздільного прогнозування часових рядів позитивних і негативних дисбалансів на короткостроковому горизонті (погодинно на наступний добу), що дозволяє врахувати помітно різну динаміку IPS+ та IPS-. Оцінка точності прогнозування для кожної моделі проходила шляхом порівняння прогнозних значень з реальними погодними даними, отриманими від Операторів системи передачі ОЕС України за визначений період. Результати проведеного дослідження мають практичну цінність, оскільки точніші прогнози дисбалансів є ключовим фактором для підвищення операційної безпеки енергосистеми (завдяки кращому плануванню резервів та режимів роботи) та економічної ефективності управління нею (через мінімізацію витрат на балансування). Аналіз отриманих результатів та порівняння метрики точності для різних моделей недвозначно показав, що модель SARIMA, яка явно враховує добову сезонність, характерну для енергетичних даних, демонструє вищу точність порівняно з HOLT-WINTERS та базовою ARIMA.ukкороткострокове прогнозуваннянебаланси електроенергіїметоди прогнозуванняHOLT-WINTERSARIMASARIMAshort-term forecastingelectricity imbalancesforecasting methodsArticleС. 169-173https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2025.328633621.311:681.30009-0004-0842-00070000-0003-0545-9980