Недашківська, Надія ІванівнаТригуб, Артем Павлович2025-06-112025-06-112025Тригуб, А. П. Система оцінювання кредитного ризику в сфері P2P позик : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Тригуб Артем Павлович. - Київ, 2025. - 113 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74203Магістерська дисертація: 113 с., 18 рис., 24 табл., 59 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є задача оцінювання кредитного ризику при видачі позики в сфері P2P. Предметом дослідження є різні методи машинного навчання для класифікації позичальників на основі історичних даних, зокрема ансамблеві рішення та методи покращення якості базових моделей. Метою роботи є аналіз методів побудови скорингових моделей та розробка системи для прийняття рішень щодо доцільності надання позики. Покращення якості класифікації через модифікацію базових підходів. Запропоновано та реалізовано модель оцінювання кредитного ризику в сфері P2P позик з використанням генетичного алгоритму в якості мета-класифікатора в ансамблях типу беггінгу. Такий підхід більш гнучко оцінює внесок кожного базового класифікатора в остаточному результаті. Проведено порівняння запропонованого рішення з іншими методами машинного навчання, які використовуються при вирішенні такого роду задач, зокрема різними модифікаціями ансамблів на основі дерев рішень.113 с.ukоцінювання кредитного ризикуp2p платформимодифікована модель консенсусугенетичний алгоритмансамблеві рішенняавтокодувальникиградієнтний бустингcredit risk assessmentp2p platformsmodified ensemble consensus modelgenetic algorithmensemble methodsautoencodersgradient boostingMaster Thesis004.85:004.89:336.77](043.3)