Kozak, O. S.Sineglazov, V. M.2024-10-282024-10-282021Kozak, O. S. Intelligent system for determining the harmfulness of food composition / Kozak O. S., Sineglazov V. M. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 124-127. – Бібліогр.: 3 назви.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70190У даній роботі обґрунтовано створення інтелектуальної системи визначення та аналізу складу продуктів для забезпечення користувачів автоматизованим інструментом визначення оцінки шкідливості складу продуктів, який буде інтелектуально визначати текстову інформацію складу. Заразом, було розроблено та запропоновано архітектурне рішення для побудови інтелектуальних систем, які обробляють текстові дані зображення, з можливістю оновлення інтелектуального програмного модуля та обміну даними з зовнішнім харним середовищем без постійного доступу до серверу. Розроблена архітектура включає в себе: безсерверне середовище, яке дозволяє матеріально ефективно обробляти невеликі навантаження; зовнішнє сховище даних для зберігання великої кількості неструктурованих даних; клієнт, який може тривалий час підтримувати функціональність, знаходячись у ізоляції (від решти системи, при відсутності мобільного зв’язку тощо); зовнішній репозиторій для моделей нейронних мереж, що дозволяє розповсюджувати оновлення моделі, не вимагаючи оновлення всього застосунку. Заразом, у статті було описано багатошарову структуру інтелектуальної системи персоналізованої оцінки складу продуктів харчування, а також обґрунтовано необхідність створення програмного забезпечення у вигляді бібліотеки на мові програмування Java для інтелектуального виявлення тексту на зображеннях. Створена бібліотека реалізує використання високопродуктивних алгоритмів та рішень, таких, як: алгоритм MSER для детекції тексту, алгоритм видалення нетекстових регіонів, алгоритм вирівнювання тексту на зображенні, алгоритм групування слів та рядків, згорткову нейронну мережу MobileNetV2 для розпізнавання символів, які дозволяють застосовувати її на пристроях з обмеженими обчислювальними ресурсами та містить підтримку обробки українського тексту. Результатом роботи є оцінка ефективності запропонованого програмного забезпечення.ukавтоматизована оцінка шкідливості складу продуктівархітектурне рішення для інтелектуальної системиінтелектуальна системапрограмне забезпеченнярозпізнавання текстуautomated assessment of product composition harmfulnessarchitectural solution for intelligent systemintelligent systemsoftwaretext recognitionArticleС. 124-127004.89:664](045)