Бідюк, Петро ІвановичСандига, Ярослав Сергійович2023-03-152023-03-152022-12Сандига, Я. С. Аналіз та прогнозування фінансового стану підприємства : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сандига Ярослав Сергіійович. - Київ, 2022. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53716Магістерська дисертація: 86 с., 21 рис., 23 табл., 1 додаток, 11 джерел. В представленій роботі досліджується задача аналізу та прогнозування фінансового стану підприємства. Описані теоретичні відомості математичних методів та підходів до системного аналізу даних, що застосовуються для прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства. Для розгляду було обрано 160 підприємств, а саме реальні дані їх фінансової звітності за 2012- 2013 роки. На основі обраних даних проведено порівняльний аналіз результатів та ефективності таких методів та моделей: чіткий метод Альтмана, лінійна регресія, логістична регресія. Завдяки використанню одразу декількох різних за математичною базою методів, можна мінімізувати похибку прогнозу, яка є основною в роботі. Найкращий результат в ході дослідження показав метод з побудовою моделі логістичної регресії. На основі отриманих результатів було встановлено та доведено можливість та доцільність використання методів в практичних задачах. Для прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства на основі лінійної регресії, чіткого методу Альтмана та логістичної регресії було розроблено програмний продукт на основі мови програмування С++. Побудовані моделі та підходи наразі використовуються в практичних задачах різними компаніями як частина комплексного аналізу стану підприємства.85 с.ukфінансовий стан підприємстваналіз та прогнозування стану підприємствачіткий метод альтманалінійна регресіялогістична регресіяfinancial state of the enterpriseanalysis and forecasting of the state of the enterpriseеxact altman methodlinear regressionlogistic regressionMaster Thesis336.61