Протасов, Анатолій ГеоргіовичПетренко, Дмитро Володимирович2022-06-232022-06-232022-06Петренко, Д. В. Удосконалення методу визначення дефектів багатошарових матеріалів за результатами активного теплового контролю з використанням нейронних мереж : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Петренко Дмитро Володимирович. – Київ, 2022. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48104Магістерська дисертація складається із вступу, п’ятьох розділів, загального висновку, списку використаної літератури та додатків. Дисертація містить 77 сторінок основного тексту, 23 ілюстрації, 34 таблиці і 20 посилань. Загальний обсяг роботи – 82 сторінок. Актуальність теми. На сьогоднішній день вироби із композиційних та багатошарових матеріалів широко застосовуються в різних галузях промисловості. Наприклад, в авіабудуванні все частіше застосовуються композиційні матеріали у відповідальних системах конструкції літаків. За рахунок цього підвищуються вимоги до контролю якості таких матеріалів. Своєчасне виявлення дефектів допомагає запобігти руйнації таких деталей, а отже і матеріальним та навіть людським втратам. Найбільш популярним методом для контролю виробів з композиційних матеріалів є активний ТНК завдяки ряду суттєвих переваг в даних задачах. Таким чином, актуальним є питання удосконалення методів активного ТНК , для покращення достовірності контролю та точності дефектоскопії, підвищення інформативності в умовах високих рівнів завад та складної внутрішньої будови ОК. Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є застосування нейромережевих технологій для підвищення достовірності, інформативності та ефективності активного ТНК виробів із композиційних багатошарових матеріалів. Для реалізації окресленої мети необхідно виконати наступні завдання: 1. Дослідити сучасний стан методів аналізу термограм при активному тепловому неруйнівному контролі. 2. Розробити лабораторний стенд для проведення активного ТНК із використанням тестових зразків з багатошарових матеріалів. 3. Дослідити ефективність роботи найбільш поширених НМ на розроблених тестових зразках. 4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень. Об’єкт дослідження: процес активної теплової дефектоскопії. Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання дефектів. Практична цінність: розробка та виготовлення експериментального стенду та дослідних зразки для проведення активного ТНК. Розробка нейронних мереж, аналіз їх результатів підтвердження ефективності даного удосконаленого методу розпізнавання дефектів.ukнейронна мережанеруйнівний контрольтепловий контрольбагатошарові матеріалиneural networknon-destructive testingthermal controlmultilayer materialsMaster Thesis82 с.621