Коваленко, Анатолій ЄпіфановичКодлубовський, Кіріл Сергійович2025-09-042025-09-042025Кодлубовський, К. С. Класифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кимачинський Кирил Дмитрович. – Київ, 2025. – 168 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75794Дипломна робота: 168 с., 70 рис., 10 табл., 72 посилання, додаток. Об’єктом дослідження стали зображення емоцій людини та їх класифікація. Предметом дослідження стали згорткові нейронні мережі (англ. CNN). Метою роботи є дослідження ефективності використання систем ШІ для класифікації емоцій на обличчях людей. Ця мета розділяється на декілька етапів, а саме: підбір передобробки вхідних даних, підбір архітектури моделі, покращення швидкості роботи моделі, створити продукт з інтерфейсом який буде класифікувати емоції з відео та з веб-камери користувача. Під час виконання роботи було досліджено три датасети (FER-2013, AffectNet, MMAFEDB), проаналізовано використання двох фреймворків (TensorFlow, PyTorch) та розроблено 17 функціонуючих моделей. Результат роботи – це створений програмний продукт, що здатен в режимі реального часу класифікувати емоції людини.168 с.ukзгорткові нейронні мережіштучний інтелектглибоке навчанняреальний часкомп’ютерний зіркласифікація емоційconvulgatory neural networksartificial intelligencedeep learningreal-timecomputer visionclassification of emotionsBachelor Thesis