Гордієнко, Юрій ГригоровичКостюкевич, Костянтин Вікторович2023-05-302023-05-302023-05Костюкевич, К. В. Спосіб глибинного навчання для класифікації фізичних рухів за допомогою інтерфейсу мозок-комп'ютер : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Костюкевич Костянтин Вікторович. – Київ, 2023. – 107 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56342У магістерській дисертації розглядається спосіб підвищення ефективності використання глибинних нейромереж для класифікації фізичних рухів рукою на основі сигналів електроенцефалографії. Проведено порівняльний аналіз метрик та візуалізовано результати для 45 комбінацій елементів глибинного навчання. Результати дозволяють оцінити доцільність або недоцільність подального роозвитку методів гібридизації у певних напрямках. Програмний продукт був створений на мові Python.107 с.ukштучний інтелектartificial intelligenceелектроенцефалографіяelectroencephalographyінтерфейс мозок-комп’ютерbrain-computer interfaceспосібmethodкласифікація фізичних рухівclassification of physical movementsгібридні глибинні нейромережіhybrid deep neural networksСпосіб глибинного навчання для класифікації фізичних рухів за допомогою інтерфейсу мозок-комп'ютерMaster Thesis004.4