Тимощук, Оксана ЛеонідівнаМулява, Галина Ярославівна2019-01-152019-01-152018Мулява, Г. Я. Система рекомендацій для користувачів на основі аналізу тональності тексту відгуків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мулява Галина Ярославівна. - Київ, 2018. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25808Магістерська дисертація: 86 с., 9 рис., 15 табл., 1 додатки, 10 джерел. Об’єкт дослідження: рекомендаційні системи, математичні алгоритми машинного навчання, аналіз тональності тексту. Предмет дослідження: аналіз тональності тексту з використанням машинного навчання. Мета магістреської дисертації: дослідження та реалізація алгоритмів машинного навчання для розробки системи рекомендаціій на основі структурованих та неструктурованих даних. Результати:  запропоновано власний алгоритм формування рекомендацій на основі структурованих та неструктурованих даних, присутніх в обраній предметній області;  практичним результатом роботи є розробка архітектури рекомендаційної системи для вибору розважальних бізнесів на основі запропонованого алгоритм аналізу тональності тексту у вигляді прикладної програми; Напрямок подальших досліджень: впровадження алгоритмів нейронних мереж для оцінки вподобань.ukрекомендаційні системианаліз тональності текстумашинне навчанняобробка природної мовиrecommendation systemssentiment analysismachine learningnatural language processingMaster Thesis85 с.004.89