Romanuke, V. V.2021-03-022021-03-022019Romanuke, V. V. An Infinitely Scalable Dataset of Single-Polygon Grayscale Images as a Fast Test Platform for Semantic Image Segmentation / V. V. Romanuke // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 1(123). – С. 24–34. – Бібліогр.: 17 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39747ensemantic image segmentationdatasetpolygonal objecttransparent backgroundaugmentationsegmentation network architectureempty image segmentationсемантична сегментація зображеньнабір данихбагатокутний об’єктпрозоре тлозбільшенняархітектура мережі сегментаціїсегментація порожнього зображеннясемантическая сегментация изображенийнабор данныхмногоугольный объектпрозрачный фонприращениеархитектура сети сегментациисегментация пустого изображенияAn Infinitely Scalable Dataset of Single-Polygon Grayscale Images as a Fast Test Platform for Semantic Image SegmentationНабір даних нескінченного масштабування із зображень у градаціях сірого з одним багатокутником як швидка тестова платформа для семантичної сегментації зображеньБесконечно масштабируемый набор данных из изображений в градациях серого с одним многоугольником как быстрая тестовая платформа для семантической сегментации изображенийArticlePp. 24-34https://doi.org/10.20535/kpi-sn.2019.1.157259004.622:004.021