Яковлева, Алла ПетрівнаБезбах, Володимир Павлович2020-10-292020-10-292020-06Безбах, В. П. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безбах Володимир Павлович. – Київ, 2020. – 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37043До бакалаврської дипломної роботи Безбаха Володимира Павловича на тему: «Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM» Дана робота присвячена аналізу і дослідженню роботи нейронних мереж з довгою короткостроковою пам’яттю на прикладі задачі прогнозування часових рядів. Метою роботи є побудова моделі нейронної мережі з довгою короткостроковою пам’яттю для прогнозування часових рядів, оцінка роботи моделі за допомогою статистичних показників. Об’єктом дослідження є часові ряди, модулі нейронних мереж, нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю.ukнейронні мережінейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттюоцінкачасові рядиevaluationneural networksneural networks with long short-term memorytime seriesПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTMBachelor Thesis94 с.