Потапова, Катерина РоманівнаКамінський, Тарас Петрович2025-07-032025-07-032025Камінський, Т. П. Система автоматичної модерації токсичного тексту на основі NLP : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Камінський Тарас Петрович. – Київ, 2025. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74606Кваліфікаційна робота містить пояснювальну записку обсягом 89 сторінок, яка включає 18 рисунки, 10 таблиць і 4 додатки. Об’єктом дослідження є система автоматизованої модерації токсичного текстового контенту на основі методів обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP). Предметом розробки є алгоритмічне та програмне забезпечення для детекції та інтерпретації неприйнятних висловлювань у текстах англійською мовою. У межах роботи реалізовано програмну систему, що виконує: покомпонентний аналіз тексту; класифікацію речень за рівнем токсичності з використанням моделі unitary/toxic-bert; ідентифікацію токсичних лексем із застосуванням word-level підходу; визначення типів токсичності (insult, hate speech, threat тощо); візуалізацію результатів у графічному інтерфейсі; генерацію рекомендацій щодо нейтрального переформулювання. У ході реалізації проведено критичний аналіз існуючих методів виявлення токсичності, встановлено їхні функціональні обмеження, визначено вимоги до системи. Розроблено модуль sentence-level класифікації з багатомітковим виходом, інтегровано word-level механізм підсвічування небажаних фрагментів, сформовано алгоритм візуалізації результатів із використанням тултіпів. Застосунок реалізовано у вигляді десктопного GUI-додатку на основі бібліотеки Tkinter, з підтримкою автономної роботи та розширюваною архітектурою.104 с.ukобробка природної мовивиявлення токсичностіbertвізуалізаціяtkinterмодераціяunitary/toxic-bertграфічний інтерфейсllmпереформулюванняBachelor Thesis