Стусь, Олександр ВікторовичЦупрун, Ілля Юрійович2023-04-142023-04-142022Цупрун, І. Ю. Застосування методів машинного навчання для виявлення психічних захворювань : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Цупрун Ілля Юрійович. - Київ, 2022. - 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54601Магістерська дисертація: 127 с., 28 табл., 33 рис., 23 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є зібрані дописи користувачів із соцмережі Reddit. Предметом дослідження є підходи та методи машинного навчання та обробки природної мови для вирішення задачі класифікації текстів. Метою даної роботи є створення системи для ідентифікації психічних захворювань на основі дописів користувачів у соцмережах, тобто вирішити задачу класифікації текстів у вказаній предметній області. Методи обробки природної мови в останні роки отримали великий поштовх для розвитку та на сьогоднішній день, їх використання призвело до приголомшливих досягнень у різних сферах, від медицини до науки та розваг. У роботі було описано та використано методи необхідні для розв’язання задачі класифікації тексту, а також оглянуто вже існуючі дослідження, що стосуються даної теми. В результаті було побудовано 8 моделей бінарної класифікації для ідентифікації 8 видів психічних захворювань та досягнуто точності ідентифікації на рівні 70-85% для більшості моделей, що покращує існуючі на сьогоднішній день досягнення у вирішенні посталеної проблеми.127 с.ukобробка природної мовиглибока мережакласифікація текстуідентифікація психічних захворюваньзгорткові нейронні мережісоціальні мережіметоди класифікаціїмашинне навчанняаналіз данихглибоке навчанняMaster Thesis004.852