Грішин, К. Д.Недашківська, Н. І.2026-05-272026-05-272026Грішин, К. Д. Розпізнавання конфігурацій рук української жестової мови на ізольованих відео / К. Д. Грішин, Н. І. Недашківська // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 315-320.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81221Автоматичне розпізнавання жестової мови на основі штучного інтелекту є актуальною проблемою. Для підвищення точності таких систем доцільне використання додаткових ознак, зокрема конфігурацій рук. У роботі представлено нейронну мережу прямого поширення на основі повнозв'язних шарів для ідентифікації конфігурацій української жестової мови (УЖМ) у відеопотоці. Запропоновано додавати до вхідних даних математичні показники, що обчислюються на основі координат ключових точок, отриманих системою захоплення пози MediaPipe. Для навчання моделей зібрано відео ізольованих жестів УЖМ з Інтернету вебскрепінгом, частину відео знято самостійно на камеру. Експерименти підтвердили високу точність ідентифікації конфігурацій. Нові ознаки суттєво підвищували узагальнювальну здатність нейронних мереж порівняно з моделями, що використовували лише координати ключових точок. Розроблена система може слугувати компонентом для побудови комплексних архітектур розпізнавання жестового мовлення.ukмашинне навчаннякомп'ютерний зірнейронні мережіукраїнська жестова моваконфігураціярозпізнавання жестів рукоцінка якості моделіінженерія ознаксистемний аналізArticleС. 315-320004.85.032.26:811.161.2'221.24