Вергелюк, О. А.Шаповал, Н. В.2024-10-182024-10-182024Вергелюк, О. А. Конденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв / О. А. Вергелюк, Н. В. Шаповал // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 304-307.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69988У роботі розглянуто ефективний щодо даних метод машинного навчання – метод конденсації датасету з відповідними градієнтами. Цей алгоритм на стандартних датасетах показав кращі результати, ніж подібні методи. В роботі застосовано метод конденсації датасету з відповідними градієнтами для стандартизованого набору даних зображень тканин ока, отриманих за допомогою оптичної когерентної томографії. Результати моделей, навчених на синтезованих даних, порівняно за точністю із результатами моделей з інших робіт.ukмашинне навчаннякомп’ютерний зірзгорткові нейронні мережікласифікація зображеньградієнтний спускконденсація данихоптична когерентна томографіяArticleС. 304-307004.931