Сергієнко, Іван ВасильовичСяський, Дмитро Павлович2019-02-192019-02-192018Сяський, Д. П. Інформаційна підсистема мультиспектрального аналізу аерофотознімків у складі системи моніторингу стану посівів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Сяський Дмитро Павлович. – Київ, 2018. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26418Актуальність. Важливим завданням при веденні сільського господарства, а саме вирощування різноманітних агрокультур, є своєчасність виявлення різних шкідливих факторів, що ведуть до зниження продуктивності і навіть повного знищення посівів. В наш час, використання безпілотних літальних апаратів є відносно новим напрямком, але він вже встиг дуже широко зарекомендувати себе. Існуючі засоби отримання та аналізу аерофотознімків полів є досить дорогими та мають безліч недоліків. Крім того засоби повинні бути простими в експлуатації та обслуговуванні. Сучасні задачі задають досить високі вимоги до якості отриманих знімків та швидкості і якості їх обробки. Аерофотознімки отримані за допомогою спеціальних камер мають високу роздільну здатність і містять значний об’єм додаткової інформації. Виникає проблема швидкості обробки та аналізу зображень, адже необхідно значно більше часу та ресурсів. Таким чином задачі формування ортофотоплану та мультиспектрального аналізу аерофотознімків посівів є досить новим та затребуваним напрямком в умовах розвитку сільського господарства. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дана робота була виконана на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках ініціативної теми «Система моніторингу стану посівів» (№ ДР 0117U0009100). Мета дослідження – підвищення ефективності ведення сільського господарства шляхом спрощення процесу моніторингу стану посівів та підвищення якості їх аналізу. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:  провести огляд існуючих методів та засобів аналізу стану посівів;  спроектувати підсистему мультиспектрального аналізу аерофотознімків;  провести аналіз існуючих алгоритмів кластерного аналізу зображень;  розробити алгоритм побудови ортофотоплану;  розробити алгоритм мультиспектрального аналізу аерофотознімків;  створити програмну реалізацію функціональних частин підсистем, в тому числі розроблених алгоритмів;  дослідити результати роботи розроблених алгоритмів та провести аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес мультиспектрального аналізу аерофотознімків отриманих за допомогою БПЛА. Предмет дослідження – підсистема мультиспектрального аналізу аерофотознімків. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на алгоритмах кластеризації. Наукова новизна одержаних результатів полягає у використанні та адаптації алгоритмів кластеризації зображень, а саме DBSCAN та OPTICS для зображень з порахованим нормалізованим відносним індексом рослинності, порівняння результатів їх роботи з іншими алгоритмами кластеризації, використанні паралельного програмування для обробки знімків високої роздільної здатності. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах науково-практичної конференції «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ-2018».ukаерофотознімокортофотопланнормалізований відносний індекс рослинностікластерний аналізінтелектуальний аналіз данихпаралельне програмуванняaerial photographyorpophotoplannormalized difference vegetation indexcluster analysisdbscanopticsintelligent data analysisparallel programmingMaster Thesis82 с004.67