Настенко, Євген АрнольдовичБеспалов, Ярослав Володимирович2024-02-082024-02-082024Беспалов, Я. В. Система прогнозування розвитку серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Беспалов Ярослав Володимирович. – Київ, 2024. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64376Дисертація представляє новий підхід шляхом інтеграції передових алгоритмів машинного навчання в прогнозування серцево-судинних захворювань. Вона досліджує унікальні методи попередньої обробки та аналізу даних, специфічні для медичних наборів даних, роблячи внесок у сферу медичної інформатики та кардіології.Актуальність теми. Серцево-судинні захворювання є поширеною і серйозною проблемою охорони здоров'я в усьому світі. Ця дисертація присвячена використанню складних діагностичних методологій, з особливим акцентом на методах машинного навчання, для підвищення точності прогнозування та вдосконалення методів лікування цих захворювань. Мета дослідження. Покращити систему для прогнозування виникнення та розвитку серцево-судинних захворювань з використанням методів машинного навчання. Практичне значення одержаних результатів. Система, розроблена в рамках цього дослідження, обіцяє значно підвищити точність та ефективність діагностики серцево-судинних захворювань. Це досягнення має значний потенціал для практичної реалізації в галузі медичної діагностики, що сприятиме покращенню якості обслуговування пацієнтів114 с.ukMaster Thesis004.8+616.12+519.254.3