Магда, Євген ВалерійовичКоломійчук, Данііл Володимирович2025-01-132025-01-132024Коломійчук, Д. В. Використання штучного інтелекту в рекламній діяльності : магістерська дис. : 061 Журналістика / Коломійчук Данііл Володимирович. - Київ, 2024. - 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71843Коломійчук Д.В. Використання ного інтелекту в рекламній діяльності: Магістерська дисертація. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. Пояснювальна записка до магістерської дисертації на тему «Використання штучного інтелекту в рекламній діяльності» складається з 75 сторінок комп’ютерного набору, містить 50 бібліографічних джерел. ШІ стає ключовим інструментом у трансформації малого та середнього бізнесу. Він дозволяє оптимізувати операційні процеси, персоналізувати клієнтський досвід та мінімізувати витрати. У роботі розглянуто перспективи використання ШІ у бізнес-процесах, включаючи автоматизацію управління запасами, прогнозування попиту, аналітику маркетингових кампаній та покращення клієнтської взаємодії. Метою магістерської дисертації є дослідження впливу ШІ на ефективність бізнес-операцій та конкурентоспроможність у малих та середніх підприємствах. Завданням є аналіз ключових технологій ШІ, оцінка їх ефективності та розробка рекомендацій щодо інтеграції в бізнес-середовище. Об’єктом дослідження є процеси впровадження ШІ у малому та середньому бізнесі. Предметом дослідження є технології ШІ для автоматизації, прогнозування та аналізу даних. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці авторського підходу до інтеграції ШІ, що включає стандартизацію операцій, персоналізацію клієнтських сервісів та аналіз даних для стратегічного планування. На прикладі кав’ярні "Затишок" проаналізовано ефективність використання ШІ у реальних бізнес-умовах. Запропоновані рекомендації сприяють покращенню операційної ефективності, зниженню витрат та підвищенню задоволеності клієнтів.82 с.ukштучний інтелектмалий бізнессередній бізнесавтоматизаціяперсоналізаціяпрогнозуванняопераційна ефективністьartificial intelligencesmall businessmedium-sized businessautomationpersonalizationforecastingoperational efficiencyMaster Thesis