Родіонов, Андрій МиколайовичМерзлікіна, Поліна Миколаївна2020-02-032020-02-032019-06Мерзлікіна, П. М. Застосування методів реідентифікації осіб для аналізу матеріалів систем відеоспостереження : дипломна робота … бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Мерзлікіна Поліна Миколаївна. – Київ, 2019. – 48 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31293Загальний обсяг роботи 49 сторінок, 17 рисунків, 3 таблиці, 20 бібліографічних найменувань. Метою роботи є побудова методу реідентифікації осіб на відео з використанням нейронних мереж. Об’єктом дослідження є відеоматеріали камер відеоспостереження. Предметом дослідження є алгоритми виявлення, відстежування та реідентифікації об’єктів на основі глибинного навчання. Методами дослідження є моделі штучних нейронних глибинних мереж, програмні бібліотеки для роботи з зображеннями. Результати роботи пропонують комбінацію методів для автоматизації обробки матеріалів систем відеоспостереження, що мають за основу застосування методів штучного інтелекту. Виконання даної кваліфікаційної роботи дозволило отримати первісну статистику кількості осіб, оцінити якість застосування алгоритмів виявлення та відстежування осіб для відеоматеріалу, та визначити осіб, які найчастіше з’являлись у полі зору відеокамери.ukреідентифікація осібвиявлення об’єктіввідслідковування декількох об’єктівглибинні нейронні мережімашинне навчанняperson re-identificationobject detectionmulti-object trackingdeep neural networksmachine learningЗастосування методів реідентифікації осіб для аналізу матеріалів систем відеоспостереженняBachelor Thesis48 с.