Зайченко, Олена ЮріївнаХиленко, Валерія Валеріївна2021-12-092021-12-092021Хиленко, В. В. Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro" : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хиленко Валерія Валеріївна. – Київ, 2021. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45477Дипломна робота: 102 с., 11 табл., 21 рис., 2 додатки, 18 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи машинного навчання. Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх ансамблів. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі, а саме прогнозуванні переможця тендеру. Об’єктом дослідження стали результати тендерів державних закупівель (учасники тендерів, замовники, ціни тощо). Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання, ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних.ukкласифікаціямашинне навчанняпрогнознейронна мережаансамбліпублічні закупівліclassificationmachine learningforecastneural networkensemblespublic procurementBachelor Thesis102 с.