Мамута, Марина СергіївнаСтарушик, Вадим Миколайович2026-01-082026-01-082025Старушик, B. M. Автоматизація вибору гіперпараметрів моделі YOLO для виявлення об’єктів : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Старушик Вадим. – Київ, 2025. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78008У магістерській роботі розглянуто проблему автоматизованого виявлення безпілотних літальних апаратів із використанням нейронної мережі архітектури YOLO. Проведено процес навчання та тестування базової моделі, а також впроваджено автоматизований підбір гіперпараметрів за допомогою інструменту Ray Tune. Результати дослідження підтвердили, що оптимізація гіперпараметрів сприяє підвищенню точності моделі та покращує її здатність до узагальнення на незалежних тестових наборах даних.116 с.ukYOLO11UltralyticsRay Tuneгіперпараметриоптимізаціятехнічний зірбезпілотні літальні апаратиhyperparametersoptimizationcomputer visionunmanned aerial vehiclesMaster Thesis