Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаТеванян, Роман Робертович2025-02-072025-02-072024Теванян, Р. Р. Моделювання та прогнозування процесів на фондовому ринку методами штучного інтелекту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Теванян Роман Робертович. - Київ, 2024. - 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72396Магістерська дисертація: 94 с., 20 рис., 23 табл., 1 дод., 21 джерело Об’єкт дослідження - набір даних цін акцій компаній S&P 500. Предмет дослідження: застосування алгоритмів штучного інтелекту до задач прогнозування цін акцій. Метою роботи є дослідження ефективності алгоритмів штучного інтелекту в задачах моделювання та прогнозування процесів на фондовому ринку. Вищеописане реалізовано за допомогою методів машинного навчання, які були застосовані на даних цін акцій, що знаходяться у відкритому доступі. Було описано суть цих методів, задачі, для вирішення яких підходить кожен окремий метод. На основі цієї інформації вже було написано та модифіковано алгоритми для конкретних задач. Для побудови моделей було використано мову програмування Python та її бібліотеки. Ефективність кожної моделі була виміряна відповідними метриками, результати продемонстровані візуально за допомогою графіків. Результатом роботи програми є рекомендації щодо дій, повʼязаних із роботою з акціями компаній. Зважаючи на ці рекомендації, субʼєкт може прийняти кращі рішення в актуальній для нього області.94 с.ukштучний інтелектакціїфондовий ринокнейронні мережіartificial intelligencestocksstock marketneural networksMaster Thesis303.732.4