Савчук, Олена ВолодимирівнаГерасименко, Вадим Вікторович2025-11-032025-11-032025Герасименко, В. В. Інтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Герасименко Вадим Вікторович. – Київ, 2025. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77054Герасименко В.В. Інтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2025. Проєкт містить 97 с. тексту, 39 рисунків, 1 таблицю, посилання на 53 літературні джерела, 2 додатки та 4 конструкторські документи. Об'єктом роботи є аналіз та класифікація новинного контенту в інформаційних системах. Метою роботи є зниження рівня поширення недостовірних новин у інформаційному просторі шляхом розробки інтелектуальної підсистеми для їх виявлення. У дипломному проєкті розроблено інтелектуальну підсистему виявлення недостовірних новин для інтеграції з роботами-асистентами. Проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, сформульовано вимоги до підсистеми, обрано методи та засоби реалізації, розглянуто питання інтеграції з роботамиасистентами. Реалізовано та порівняно шість архітектур моделей класифікації, серед яких обрано логістичну регресію як найбільш відповідну сформованим вимогам. Розроблено веб-інтерфейс та серверну частину з API, впроваджено механізм пояснення результатів через бібліотеку LIME. Проведено тестування підсистеми на точність класифікації, швидкість обробки. Розроблена підсистема може бути корисна для впровадження в роботівасистентів та інші інформаційні системи з метою надання користувачам інструментів для перевірки достовірності новинної інформації та формування більш захищеного інформаційного середовища.103 с.ukІнформаційні системиробототехнічне забезпеченняштучний інтелектвиявлення недосторівних новинобробка природної мовиробот-асистенткласифікація текстуinformation systemsrobotic systemsartificial intelligencefake news detectionnatural language processingrobot assistanttext classificationBachelor Thesis004.04