Рудик, Володимир ІвановичБеркунова, Руслана Романівна2026-08-062026-08-062026Беркунова, Р. Р. AI-платформа для моніторингу емоційного стану та зниження стресу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Беркунова Руслана Романівна. – Київ, 2026. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82354Розроблена програма являє собою інтерактивну AI-платформу, призначену для моніторингу емоційного стану та зниження рівня стресу користувачів. Головною метою застосунку є цифровізація процесів психологічної підтримки за допомогою AI-керованих чатботів для підтримки ментального здоров'я. Основний акцент у системі зроблено на проєктуванні ефективного та інтуїтивно зрозумілого користувацького інтерфейсу. Це забезпечує комфортну та безбар'єрну взаємодію користувача з платформою, дозволяючи зручно відслідковувати динаміку емоційного стану та отримувати своєчасну психологічну підтримку через сучасні клієнтські рішення.Дипломна робота виконана 79 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 2 додатки та 23 джерела в переліку посилань. Метою роботи є створення інтелектуальної вебплатформи для моніторингу ментального здоров’я, систематизації даних про емоційний стан користувача та надання оперативної психологічної підтримки з використанням сучасних вебтехнологій та штучного інтелекту. Основний зміст включає аналіз рішень у сфері цифрової психологічної підтримки, обґрунтування вибору технологічного стека, проєктування клієнт-серверної архітектури та реляційної бази даних, а також інтеграцію мовної моделі. Методи та засоби: патерн клієнт-сервер, REST API, мови JavaScript та Python, бібліотека React, фреймворкт Vite, Tailwind, FastAPI, СУБД SQLite, хмарна мовна модель штучного інтелекту (Google Gemini API). Результат: застосунок для щоденного відстеження емоційного стану, тестування за клінічними шкалами, ведення щоденника рефлексії та отримання психологічної підтримки через чат з ШІ-асистентом. Додаток може бути впроваджений у практику психологів як інструмент для дистанційного контролю пацієнтів між сеансами, а також використовуватися як засіб самодопомоги для зниження тривожності, розвитку стресостійкості та профілактики емоційного вигорання. Апробація результатів дипломної роботи: Рудик В., Беркунова Р. AI Platform for Emotional State Monitoring and Stress Reduction. Матеріали 4 міжнародної науково-практичної конференції «Scientific Progress: Theories, Applications and Global Impact», Брага, Португалія, 8–10 червня 2026. European Open Science Space, 2026. P. 3.80 с.ukвебзастосунокмоніторинг ментального здоров’яштучний інтелектпсихологічна підтримкаінтелектуальний асистентпсихоемоційний станweb applicationmental health monitoringartificial intelligencepsychological supportintelligent assistantpsycho-emotional stateBachelor Thesis