Кудін, Антон МихайловичСтолова, Олеся Вячеславівна2019-01-112019-01-112018Столова, О. В. Технології Big Data в інформаційній безпеці : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Столова Олеся Вячеславівна. – Київ, 2018. – 49 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25711Обсяг роботи 49 сторінок, 11 ілюстрацій, 2 таблиці, 17 джерел літератури. Об’єкт досліджень – процес протоколювання подій інформаційних систем, що не призначені для обробки інформації з обмеженим доступом. Предметом дослідження даної роботи є процес виявлення інформації з обмеженим доступом(персональних даних) в системах протоколювання подій. Було зроблено аналіз методів технології Big Data, а також розглянуто правила та вимоги щодо обробки даних, зокрема персональних. Було визначено, що навіть виконуючи усі вимоги, щодо збору, обробки, зберігання та захисту даних, - в глобальних та корпоративних мережах присутні невраховані персональні дані. Розглянувши детально вміст лог-файлів інтернет-магазину – було виявлено досить багато інформації, якою можуть скористатися шахраї задля заподіяння шкоди користувачам цього ресурсу або його власникам. Серед таких даних наявні: імена користувачів, ip-адреси, браузери, ОС, пристрій та інше. Тож, використавши одну з технологій Big Data – Splunk – до журналів, було отримано наочні приклади «портретів користувачів», що містять інформацію, яка може бути використана злодіями для своїх цілей. Отже, на основі проаналізованої інформації та отриманих результатів було розроблено методику виявлення неврахованих персональних даних в глобальних та корпоративних мережахukперсональні даніймовірністьобробка логівінформаційна безпекаbig dataбайєсівський підхідкластерний аналізpersonal datainformation securitylog processingbayes approachcluster analysisprobabilityMaster Thesis49.с.681.3.06:519.248.681