Яйлимова, Ганна ОлексіївнаЯнушев, Антон Олександрович2023-09-252023-09-252023-06-20Янушев, А. О. Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Янушев Антон Олександрович. – Київ, 2023. – 55 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60514Квалiфiкацiйна робота мiстить: 55 стор., 25 рисунки, 1 таблиця, 7 джерел. Мета роботи полягає в створенні конкурентної моделі машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів для бізнесу різних сфер. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для прогнозування відтоку клієнтів (churn) в компанії. У даному дослідженні проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, що використовуються для прогнозування відтоку клієнтів в різних компаніях та галузях. Досліджено ефективність різних алгоритмів машинного навчання у прогнозуванні відтоку клієнтів та визначено найбільш ефективні алгоритми для застосування у бізнесі. Практичне значення роботи полягає в оцінці відтоку користувачів що дає змогу своєчасно реагувати та утримувати клієнтів.55 с.ukmachine learningchurnxgboostdecision treeBachelor Thesis