Куссуль, Наталія МиколаївнаГеніцой, Павло Олексійович2023-01-282023-01-282022-06Геніцой, П. О. Аналіз ефективності методів машинного навчання для задач розпізнавання : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Геніцой Павло Олексійович. – Київ, 2022. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52137Дипломна робота містить 88 сторінок, 22 ілюстрації та 24 джерела літератури. Об’єкт дослідження – розпізнавання облич. Методом дослідження було описання задачі розпізнавання облич, огляд методів детектування та розпізнавання облич і вибір певних методів, формування датасету як із звичайними обличчями, так і з обличчями в масках. Метою роботи є розгляд та порівняльний аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання для розпiзнавання облич, зокрема: HOG, MMOD, MTCNN та сучасні підходи мультиклассової класифікації облич у масках і без. Для досягнення мети було використано: основні та сучасні алгоритми навчання з учителем для розпізнавання облич; попередньо навчені моделі, взяті з пакету torchvision stable release v0.12 з фреймворку pytorch; PyCharm та Python/ML libs для реалізації алгоритмів.ukдетектування обличface detectionрозпізнавання обличface recognitionдатасетdatasetалгоритмalgorithmBachelor Thesis88 с.