Сердаковський, Віталій СергійовичШуляк, Ярослав Ігорович2019-09-072019-09-072019-06Шуляк, Я. І. Застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Шуляк Ярослав Ігорович. – Київ, 2019. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29099Пояснювальна записка складається із вступу, восьми розділів, висновків та списку використаної літератури із 38 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 82 сторінки, ілюстрацій – 34, таблиць – 30. Метою дипломної роботи є аналіз можливостей застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів. В ході виконання роботи було спроектовано, реалізовано та протестовано програмні додатки для створення моделей і класифікації медичних записів, проведено аналіз отриманих моделей та запропоновано способи підвищення якості класифікації. Для розробки додатків були використані мови Python та Java з використанням бібліотек для машинного навчання та обробки природної мови TensorFlow та Apache OpenNLP. Розроблені додатки використовують для створення моделей наступні алгоритми: наївний баєсів класифікатор, метод максимальної ентропії та згорткові нейронні мережі.ukмашинне навчанняобробка природної мовимедичний записавтоматизація діагностуванняNLPJavaApache OpenNLPPythonTensorFlowmachine learningnatural language processingmedical recorddiagnostic automationBachelor Thesis82 с.