Макаренко, Олександр СергійовичМакухін, Євген Ігорович2024-02-122024-02-122024Макухін, Є. І. Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Макухін Євген Ігорович. - Київ, 2024. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64473Магістерська дисертація: 91 с., 18 рис., 22 табл., 1 додаток, 16 джерел. Тема магістерської дисертації: «Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування». Мета роботи – порівняння різних моделей для методів прогнозування. Об’єкт дослідження: методи прогнозування часових рядів. Предмет дослідження: моделі для методів прогнозування. Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу досліджувати результати роботи моделей для методів прогнозування, а також дає можливість порівняти результати їх прогнозів. Для порівняння прогнозів, були розглянуті різні математичні методи та моделі машинного навчання, які використовуються для вирішення практичних завдань аналізу та прогнозування нестаціонарних процесів. Такими є модель авторегресії інтегрованого ковзного середнього ARIMA, LSTM, N-BEATS та ансамблева модель.91 с.ukмодель прогнозуванняметод прогнозуванняarimalstmn-beatsаналіз данихforecasting modelforecasting methoddata analysisMaster Thesis519.216.3